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授業の概要 |
知能システム科学の基礎学問である、人工知能、 ヒューマンエージェントインタラクション、機械学習、自然言語処理、知能ロボティクス、推薦システム、画像と言語などの基礎について講義を行う。
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到達目標 |
知能システム科学を構成する基盤分野における基礎概念を説明する事ができる。
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成績評価方法 |
授業の達成目標に達しているかどうかをレポート、輪講および授業中の質問により判定する。
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実施場所 |
オンライン |
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使用言語 |
留学生の履修者がいる場合は英語 |
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教科書・参考図書 |
必要に応じて講義内で指示する |
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授業計画 |
(1) 人工知能基礎に関して、問題解決・探索、知識表現と推論
(2) ヒューマンエージェントインタラクション(HAI)に関して、エージェントデザイン、関係のデザイン
(3) 機械学習に関して、特徴空間、教師無し学習、模倣学習、強化学習
(4) 自然言語処理に関して、知識抽出、質疑応答、対話システム
(5) 知能ロボティクスに関して、ソフトロボティクス、生物模倣型ロボティクス、生体機械融合システム
(6) 推薦システムに関して、ランキング、協調フィルタリング、評価方法
(7) 言語処理と画像認識に関して、視覚と言語のグラウンディング、画像キャプション生成、画像質問応答
それらの概要を講義し、議論する。 |
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備考 |
各講義のオンライン接続先URLは履修登録をしている学生のメールアドレス宛てにお知らせいたします。必ずキャンパスプランでの事前履修登録とメール確認をお願いいたします。 |
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キーワード |
人工知能、 ヒューマンエージェントインタラクション、機械学習、自然言語処理、知能ロボティクス、推薦システム、画像と言語 |
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他コース学生が履修する際の注意事項 |
特になし |
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講義に関する問い合わせ先 |
kobayashi[at]nii.ac.jp
* [at]を@に変換して送信してください |